Sélectionné Morocco 300 · GITEX Africa 2026 · FM6SS · Google Health AI

Vos données les plus sensibles sont celles que l'IA exploiterait le mieux.

Des systèmes d'IA qui s'exécutent à l'intérieur de votre infrastructure, sans qu'aucune donnée n'en sorte. Nous les éprouvons en imagerie clinique, le domaine le plus exigeant qui soit en confidentialité, en traçabilité et en tolérance à l'erreur. Ce qui tient à l'hôpital tient en banque et en usine.

0
Donnée transférée
100%
Sur site, fonctionne hors ligne
MedAI 2026
Publication acceptée, Springer LNNS
PROSPERO
Protocole de revue enregistré
Recherche et écosystème technologique
NVIDIA Infrastructure DGX
Google Health AI · HAI-DEF
FM6SS Recherche clinique
Kaggle Compétitions internationales

Prouvé en santé. Déployé partout.

L'imagerie clinique est le banc d'essai le plus dur qui soit : la donnée ne peut pas sortir, chaque résultat doit être traçable, et l'erreur se paie au niveau du patient.

C'est là que nous construisons, avec des CHU, sous protocole de validation. Un système qui tient dans ces conditions tient dans une direction des risques ou sur une ligne de production.

L'exercice est rare parce qu'il est contraignant : pas de cloud, pas d'appel à une interface externe, du matériel installé chez vous, et un modèle qui doit fonctionner sans rien de tout cela.

Philosophie

Les quatre questions qu'on nous pose avant de signer

01

« Où sont exactement les données de mes patients ce soir ? »

Elles sont là où elles ont toujours été, sur vos serveurs. Le système est installé dans vos murs et rien, dans son architecture, n'a la capacité technique d'émettre vers l'extérieur.

Ce n'est pas une politique de confidentialité que l'on vous demande de croire, c'est une contrainte de construction que votre DSI peut auditer.

Conformité à la loi 09-08 et au RGPD par conception.

02

« Et si le réseau tombe un dimanche soir ? »

Le système fonctionne hors ligne, sur une machine dédiée installée chez vous. Il ne dépend ni de votre connexion, ni d'un abonnement dont la coupure éteindrait l'outil. La latence ne varie pas avec le trafic, et le coût est fixe et connu d'avance, quel que soit le nombre d'examens traités.

03

« Comment je sais que ça marche chez moi, et pas dans une publication ? »

Parce que l'évaluation se fait sur vos données, avec vos praticiens, contre une référence que vous avez vous-même constituée. Un résultat obtenu ailleurs, sur une autre population, ne dit rien de ce que le système fera chez vous. Et les limites sont écrites dans le rapport, avant que vous les découvriez.

04

« Est-ce que je vais me retrouver enfermé ? »

Vos données et vos annotations vous appartiennent, sans discussion, et vous les récupérez dans un format ouvert et documenté sur simple demande. Le jeu que vos médecins auront annoté reste un actif de recherche exploitable pour vos publications et vos thèses, y compris si vous arrêtez le projet en cours de route.

Solutions

Éprouvé là où l'erreur coûte le plus cher, déployé partout ailleurs.

Finance · Assurance
Agent documentaire souverain

Vos contrats, vos sinistres et vos dossiers de conformité sont illisibles à l'échelle, et ce sont précisément ceux qui ne peuvent pas partir chez un hébergeur.

Le système répond aux questions posées sur vos contrats et vos sinistres, modèle et base documentaire embarqués, sans aucune sortie réseau. Aucune métrique publiée ici : le résultat se juge sur vos propres documents, à l'essai.

Ce qu'il y a dans la machine

Un agent documentaire qui fonctionne sur un stack intégralement local, base vectorielle et modèle de langage embarqués. Éprouvé sur des contrats d'assurance réels. Conformité à la loi 09-08 garantie par l'architecture.

Industrie · Manufacture
Agent industriel

Un défaut vu en fin de ligne coûte cent fois ce qu'il coûte au poste où il est né.

Le système inspecte la pièce au poste et signale la dérive avant la fin de ligne, en edge, dans un atelier sans connexion. Aucune métrique publiée ici : la référence se construit sur votre ligne et vos défauts.

Ce qu'il y a dans la machine

Contrôle qualité visuel et maintenance prédictive en edge, sur infrastructure dédiée, conçus pour des ateliers à connectivité limitée où le cloud n'est pas une option.

Neurologie · Recherche
Aide à la décision, thrombolyse

Thrombolyser ou non, en moins d'une heure, avec un risque hémorragique à peser sur un patient qu'on découvre.

Le système met devant le neurologue le bénéfice attendu et le risque hémorragique du patient qu'il a sous les yeux, avant l'heure de décision. Travail de recherche sur une cohorte de 177 patients au CHU de Fès, pas encore un outil clinique.

La méthode et les variables

Système d'aide à la décision développé avec les neurologues du CHU de Fès. Moteur statistique sur 54 variables, six modèles de régression multivariée, intégration de trois scores cliniques validés, rapports générés automatiquement.

Démonstration

À quoi ressemble un système qui tourne chez vous

Une démonstration filmée, sans montage, de l'outil en fonctionnement sur une machine locale. Quarante-neuf secondes. Ce que vous voyez est ce que vos équipes verront.

Rendu tridimensionnel de la segmentation : pancréas en jaune, tumeur en rouge, artères en violet, veines en cyan.
Le résultat. Segmentation multi-structures rendue en volume, telle qu'elle sort du système sur une machine locale.
Quatre vues synchronisées : coupe axiale, rendu tridimensionnel, coupe coronale et coupe sagittale, avec les structures segmentées superposées.
La lecture. Les quatre vues synchronisées que le radiologue a réellement sous les yeux.
Résultats

Ce que vous pouvez vérifier sans nous croire

Certains de ces éléments sont contrôlables par un tiers en quelques secondes, d'autres sont des résultats internes. Chaque carte le dit.

Vérifiable par un tiers
PROSPERO
Protocole de revue systématique enregistré
CRD420261404353, registre PROSPERO du NIHR (University of York). Protocole déposé avec quatre cliniciens, de la détection à la prédiction de résécabilité.
Vérifier la fiche sur le registre →
Résultat interne
81,85 %
Accuracy du pipeline complet
BreastEdge AI, jeu de test indépendant, sensibilité 85,30 %, spécificité 78,40 %. Travail accepté à MedAI 2026, Springer LNNS. Effectif et intervalles dans l'article, code publié sur GitHub.
Vérifiable par un tiers
FM6SS
Collaboration clinique
Membre associé du Laboratoire L3S. Article co-signé avec Pr. Amal Rami (Radiologie, CHU Cheikh Khalifa) et Pr. Chahdi Hafsa (Anatomie Pathologique, CHU Cheikh Khalifa). Accepté à MedAI 2026, Springer LNNS.
Vérifiable par un tiers
Sélection
Google MedGemma Challenge
BreastEdge AI sélectionné dans le MedGemma Impact Challenge Google Health AI.
Vérifiable par un tiers
Top 3
ThrombUS+ 2.2
Balanced accuracy de 0,716 sur le jeu de test de la compétition ThrombUS+ 2.2, identification de sites anatomiques en imagerie ultrasonore. Classement public d'une compétition Kaggle internationale, donc vérifiable par un tiers.
Résultat interne
09-08
Agent documentaire souverain
Analyse de documents sensibles sur un stack intégralement local, base vectorielle et modèle de langage embarqués. Éprouvé sur des contrats d'assurance réels. Conformité à la loi 09-08 garantie par l'architecture.
Résultat interne
CHU Fès
Aide à la décision, thrombolyse
Système décisionnel pour la thrombolyse de l'AVC ischémique aigu. Cohorte de 177 patients, moteur statistique sur 54 variables, six modèles de régression multivariée. Développé avec les neurologues du CHU de Fès.
Positionnement

Ce que chaque acteur publie

Une carte de comparabilité, pas un classement. Une seule ligne est une comparaison industrielle loyale, et nous disons laquelle.

Acteur Modalité Métrique publiée Comparabilité
Sunder AI Scanner avec injection, détection et segmentation de quatre structures 88,6 % de détection sur 193 examens français jamais vus. AUROC interne 0,961 Nous, périmètre déclaré
Guerbet DUOnco Scanner avec injection Sensibilité 93 %, cohorte et intervalle non publiés, certifié PMDA Japon Comparaison loyale
PANORAMA, PanDx Scanner avec injection AUROC 0,92, intervalle 0,90 à 0,93. PanDx 0,9263 Non indépendant, notre jeu d'entraînement
PANDA, DAMO Scanner sans injection, dépistage AUC 0,986 à 0,996 Non comparable, usage différent

Qui d'autre peut vendre cela à un hôpital marocain

Aucun des acteurs ci-dessus ne déploie sur site au Maroc, sur des données marocaines, sous droit marocain.

Guerbet et DAMO vendent un service consommé à distance. PANORAMA et PanDx sont des références de recherche, pas des fournisseurs.

Notre avantage n'est pas un meilleur modèle : c'est la seule architecture qui satisfasse l'interdiction de sortie des données de santé, validée localement, à un prix qu'une institution marocaine peut porter.

Trois chiffres décident si un radiologue peut utiliser l'outil, et aucun acteur ci-dessus ne les publie : le Dice vasculaire, le mode d'erreur dominant et la charge de correction. Sunder publie les trois.

Sources : Guerbet, PANORAMA, PanDx et DAMO Academy. Métriques concurrentes relevées le 3 août 2026.

Aucune donnée patient, industrielle ou gouvernementale ne quitte les locaux du client, garanti par architecture, vérifiable par audit.

Et ce que nous y apprenons n'en sort pas davantage : nous ne réutilisons jamais les données d'un établissement pour un autre. Un fournisseur qui montrerait à votre concurrent ce qu'il a appris chez vous n'aurait aucun argument de souveraineté.

Pour votre DSI

Ce que votre DSI va devoir héberger

Une machine, installée dans votre salle serveur, sans flux sortant. Voici ce qu'elle contient, ce qu'elle demande, et ce qui se passe si nous ne sommes plus là.

Ce qu'elle exige de vous

Une prise réseau interne, une alimentation, et une adresse. Aucune ouverture vers l'extérieur, aucun port entrant depuis Internet, aucun compte chez un tiers.

Ce qu'elle contient

Les composants listés ci-dessous, tous standards et documentés, aucun assemblage propriétaire que nous serions seuls à savoir rouvrir.

Qui peut la reprendre

La documentation d'exploitation vous est remise à l'installation. Un ingénieur système compétent, chez vous ou chez votre intégrateur habituel, peut prendre la suite sans nous.

Les composants, tous standards et documentés

NVIDIA Blackwell
Serveur edge · 128 Go
MedGemma 1.5
4B-it · Google HAI-DEF
MedSigLIP-448
Vision-Language · 0.9B
ResNet50/MONAI
Classification supervisée
PyTorch 2.9
Cadre principal
NVIDIA NeMo
Entraînement de modèles de langage
TensorRT-LLM
Inférence optimisée
RAPIDS cuDF
Traitement de données sur GPU
FastAPI + Qdrant
Recherche augmentée, locale
CrewAI
Multi-agents · 7 agents
Django
Applications métier
Ollama / Qwen
Modèle de langage local
Fondateur

Vous parlerez à la personne qui construit le système

Driss Faiz Ferhat

Fondateur et CEO · Sunder AI

Pas à un chargé de compte, pas à un avant-vente. Sunder AI est une structure délibérément petite, et c'est ce qui permet de concevoir sur mesure plutôt que de vendre un produit qu'il faudrait ensuite vous faire entrer de force.

Avant Sunder AI, dix-sept ans à l'intersection de l'industrie et de la technologie, dont sept chez Accenture à déployer des systèmes de production sur quinze usines Michelin dans cinq pays, avec des équipes de cinquante personnes.

Ce que ces années apprennent et que la technologie seule n'apprend pas : un système que ses utilisateurs ne comprennent pas ne sert à rien, quelle que soit sa performance.

La question que cette taille pose légitimement est celle d'après : et si vous n'êtes plus là dans deux ans.

Elle est traitée dans le contrat, pas dans une promesse.

La licence d'usage qui vous est concédée sur le système est perpétuelle et irrévocable. Elle ne s'éteint pas avec la société qui l'a signée. Votre continuité ne dépend pas de la nôtre.

Accenture · 7 ans
Michelin · 15 usines, 5 pays
CEO · DF Distribution
FM6SS · Chercheur associé
EHTP · Executive MBA
Auteur du Match Invisible
FR · AR · EN

Du vieil anglais sundrian — séparer, discerner. Nous extrayons l'intelligence actionnable des données critiques, sans jamais les exposer.

Références

Avec qui nous travaillons aujourd'hui

« Le déploiement edge de BreastEdge AI répond à un besoin réel dans nos établissements. La souveraineté des données patients est une exigence fondamentale. »

Pr. Asmaa Naim
Directrice du Laboratoire L3S · FM6SS

Sunder AI sélectionné parmi les 300 startups les plus innovantes du Maroc dans le cadre du programme Morocco 300 — GITEX Africa 2026, Marrakech.

Morocco 300 — GITEX Africa
Marrakech · 7-9 avril 2026

Collaborations cliniques nommées

  • CHU Cheikh Khalifa, FM6SS Casablanca. Pr Amal Rami, radiologie, et Pr Chahdi Hafsa, anatomie pathologique. Article co-signé, accepté à MedAI 2026.
  • CHU de Fès, service de neurologie. Aide à la décision pour la thrombolyse, cohorte de 177 patients.

Factuel et vérifiable par un appel.

Contact

Le premier échange sert à savoir si nous sommes le bon interlocuteur

Deux chemins, selon ce qui vous arrange. Le formulaire, si votre sujet demande à être posé par écrit et que vous attendez une réponse documentée. L'agenda, si vous préférez parler.

Dans les deux cas, nous commençons par votre situation et non par notre catalogue, et il nous arrive de répondre que ce n'est pas pour nous.

Réponse sous 24 heures ouvrées. Pour un échange direct, réservez plutôt un créneau.

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